Peramalan Harga Komoditas Pertanian Menggunakan Support Vector Machine

MELKISEDEK SIMANJUNTAK

Informasi Dasar

18.04.2562
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pertanian adalah salah satu sektor terbesar di Indonesia karena perekonomian negara Indonesia berasal dari pertanian karena sektor ini menyediakan pangan bagi umat manusia. Hasil dari pertanian sangat dibutuhkan untuk kelangsungan hidup manusia. Namun seiring waktu, sektor pertanian sudah mulai menurun sehingga mempengaruhi nilai harga dari suatu hasil sektor pertanian. Cukup banyak petani mengeluh mengenai harga dari hasil panen. Hal tersebut didasari oleh adanya masalah produktivitas hasil panen atau serangan hama, iklim atau cuaca tak menentu dan harga pupuk untuk tanaman tidak stabil. Penelitian ini membahas mengenai prediksi harga dalam komoditas pertanian. Salah satu cara untuk memprediksikannya ialah menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machine). SVM merupakan algoritma yang mampu memprediksi suatu keadaan. Hasil dari prediksi menggunakan SVM ini, yakni ekonomis dengan akurasi 91.67%.

Subjek

Data mining-advanced topics
 

Katalog

Peramalan Harga Komoditas Pertanian Menggunakan Support Vector Machine
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MELKISEDEK SIMANJUNTAK
Perorangan
Fhira Nhita, Deni Saepudin
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2018

Koleksi

Kompetensi

  • CNH4E3 - DATA MINING

Flipbook

anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Lainnya

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini