Pentingnya kualitas data dapat memberikan pengaruh besar terhadap proses bisnis yang ada pada suatu perusahaan. Namun masih banyak perusahaan yang belum memahami pentingnya kualitas data tersebut. Permasalahan yang sering terjadi terhadap kualitas data pada banyak perusahaan di Indonesia adalah tidak tersaringnya data yang diinputkan, sehingga terdapat permalahan data mengenai data kosong, pola yang tidak terstandar dan penyebaran data yang tidak merata. Permasalahan ini dapat ditangani dengan beberapa proses yang bertahap, dimana salah satunya adalah data profiling. Data profiling adalah proses mengumpulkan informasi dari sebuah data sehingga dapat diukur kualitas, keakurasian dan konsistensi dari sebuah data. Untuk proses data profiling dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai macam tools baik dari yang berbayar hingga yang berbasis open source dimana masing-masing memiliki keunggulan tersendiri sesuai dengan kebutuhan. Dalam penelitian ini, fokus utama pada analisis data dengan melakukan data profiling menggunakan metode cardinalities, data pattern dan value distribution menggunakan aplikasi open source. Hasil dari profiling akan diimplementasikan dalam bentuk logika pada aplikasi open source dan akan dikomparasi dengan aplikasi open source lainnya.