KLASIFIKASI JENIS KELAMIN DAN USIA BERDASARKAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE VIOLA-JONES DAN DETEKSI TEPI CANNY

HANDRICO CHRISTIAN MANU

Informasi Dasar

18.04.2816
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penggunaan teknologi saat ini sudah sangat berkembang pesat. Sudah banyak teknologi yang mampu membantu menyelesaikan masalah manusia. Pada tugas akhir ini akan dirancang suatu sistem klasifikasi untuk pengenalan jenis kelamin dan usia berdasarkan citra wajah. Hal tersebut banyak bermanfaat untuk keperluan diantaranya security. Pada penelitian tugas akhir ini penulis merancang sistem yang menggunakan pengolahan citra berwarna RGB yang ditransformasikan ke citra greyscale dengan metode Viola-Jones dan Deteksi Tepi Canny. Metode metode tersebut berfungsi untuk mendeteksi wajah dan rautan pada wajah agar dapat dilihat nilai ekstraksinya lalu dapat diklasifikasikan dengan menggunakan metode klasifikasi k-Nearest Neighbour sebanyak 132 citra dalam 10 kelas yaitu menurut Depkes RI (2009) untuk balita (0-5 tahun), anak-anak (6-11 tahun), remaja (12-25 tahun), orang tua (26-45 tahun), lansia (46-65 tahun), dimana masing masing kelompok usia terbagi antara laki laki dan wanita. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan telah didapatkan hasil terbaik dengan parameter diantaranya: Threshold = 6, Resize = 240, Correlation Distance serta nilai k = 1 menghasilkan tingkat akurasi sebesar 70 %. Kata Kunci: Viola-Jones, Jenis Kelamin, Klasifikasi, Face Recognition, Deteksi Wajah, Usia, Identifikasi, Deteksi Tepi Canny, k-Nearest Neighbour, Biometric. Jarak.

Subjek

IMAGE PROCEESING
 

Katalog

KLASIFIKASI JENIS KELAMIN DAN USIA BERDASARKAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE VIOLA-JONES DAN DETEKSI TEPI CANNY
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HANDRICO CHRISTIAN MANU
Perorangan
Ledya Novamizanti, R Yunendah Nur Fu’adah
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2018

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini