PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI UNTUK MEMBUKA SWITCH LOCKER PENYIMPANAN BARANG BERBASIS FACE RECOGNITION DAN FINGERPRINT

YOLANDA ERZIANA

Informasi Dasar

18.06.620
003.3
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Alat ini untuk membuka switch locker penyimpanan barang dengan sistem keamanan yang dinilai relatif lebih efisien dan aman. Keamanan yang dimiliki oleh alat ini yaitu menggunakan Face Recognition dan FingerPrint. Pada alat ini, Face Recognition dan FingerPrint akan diaktifkan oleh user. Proses pertama adalah menjalankan Fingerprint, user disuruh meletakkan jarinya ke mesin Fingerprint untuk discan sidik jarinya, bila telah selesai data scan akan diekstraksi dan akan disesuaikan,bila telah selesai dapatlah hasil data sidik jari user, bila proses penyesuaian gagal maka program akan kembali ke proses scan sidik jari user, data hasil sidik jari user akan diproses Arduino dan data tersebut akan dikirim dan disimpan ke database. Waktu normal deteksi sidik jari user adalah 2 detik. Bila proses Finger print telah selesai, maka Face Recognition akan aktif, program akan mengaktifkan kamera oleh user, user diharuskan untuk menghadap ke kamera untuk mengambil gambar/foto, hasil gambar/foto akan dikontraskan dan ditransformasikan ke gambar integral, bila telah selesai program akan mendeteksi wajah dan hasilnya data wajah user, jika proses deteksi gagal program akan kembali ke pengambilan gambar/foto user, hasil data wajah user akan diproses di Arduino dan data akan dikirim dan disimpan ke database Hasil data dari Finger Print dan Face Recognition akan digunakan lagi sebagai data user untuk mengambil barangnya. Waktu normal deteksi sidik jari user untuk pengambilan barang adalah 2 detik. Pengujian yang telah dilakukan alat ini dapat mengenali wajah sehingga sistem tersebut dapat diaplikasikan sebagai teknik pengamanan untuk membuka switch locker.

Kata Kunci : Switch Locker, Face Recognition, Fingerprint, Arduino.

Subjek

COMPUTER SCIENCE
 

Katalog

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI UNTUK MEMBUKA SWITCH LOCKER PENYIMPANAN BARANG BERBASIS FACE RECOGNITION DAN FINGERPRINT
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

YOLANDA ERZIANA
Perorangan
GIVA ANDRIANA MUTIARA, PERIYADI
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini