Jumlah pelanggan Telkomsel per Maret 2018 sebanyak 196,3 juta pelanggan dimana 105,8 juta merupakan pelanggan dengan kategori data user active. Berdasarkan data dari Telkomsel, dapat diketahui bahwa mayoritas penggunaan data pelanggan Telkomsel di dominasi untuk penggunaan Communication, Social, dan Video. Sehingga apabila Telkomsel dapat melakukan Clustering berdasarkan perilaku pelanggan dan membuat kombinasi paket data yang sesuai karakteristik dari setiap kelompok, akan membuat hal tersebut menjadi terobosan baru bagi Telkomsel untuk meningkatkan pembelian paket data.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik pelanggan kartuHALO dan menentukan jumlah cluster yang sesuai dengan karakteristik yang diperoleh. Kemudian menentukan strategi yang tepat untuk digunakan Telkomsel guna meningkatkan pembelian paket data oleh para pelanggan KartuHalo
Pendekatan teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah Bauran Pemasaran, Pricing Strategy, Market Segmentation, Customer Behaviour, Personalized Marketing.
Metode pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan data populasi pelanggan kartuHalo beserta pre-defined variable yang telah ditentukan berdasarkan expert opinion yang kemudian diuji significant variable mengggunakan algoritma Random Forest. Kemudian dari variable yang dipilih berdasarkan ranking digunakan untuk pembentukan cluster dengan metode K-Means. Analisis dan pengolahn data dilakukan dengan menggunakan menggunakan software SPSS modeler.
Kata Kunci : Clustering, K-Means, Personalized Marketing