Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Principal Component Analysis

HIZAS SABILAL RASYAD

Informasi Dasar

111 kali
19.04.005
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Abstrak Pengenalan Wajah merupakan sistem teknologi berbasis biometrik yang digunakan untuk mengidentifikasi seseorang dari suatu gambar digital ataupun video dengan cara menganalisa wajah mereka menggunakan algoritma tertentu. Meningkatkan akurasi pada pengenalan wajah menjadi sebuah tantangan bagi peneliti. Pada penelitian sebelumnya, pengenalan wajah menggunakan ekstraksi fitur Local Binary Pattern pada resolusi rendah 35 piksel telah mencapai akurasi 90%. Pada penelitian ini, penulis membuat system pengenalan wajah menggunakan metode Local Binary Pattern dan dikombinasikan dengan Principal Component Analysis untuk meningkatkan penelitian sebelumnya, dan berhasil mencapai akurasi 94% pada resolusi rendah.

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Principal Component Analysis
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HIZAS SABILAL RASYAD
Perorangan
Febriyanti Sthevanie, Aditya Arifanto
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
  • CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
  • CPI4A2 - PENULISAN PROPOSAL
  • CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini