IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI KANTUK PADA PENGEMUDI MENGGUNAKAN METODE DLIB

GALIH PRIHARTANTO

Informasi Dasar

254 kali
19.04.383
621.39
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Berdasarkan ntmc.polri.info pada tahun 2015 terdapat 646 kecelakan selama musim mudik, kecelakan tersebut mayoritas terjadi akibat pengemudi yang kelelahan dan kurang tidur sehingga mengakibatkan rasa mengantuk. Beberapa teknologi memanfaatkan sensor gelombang otak atau sensor gerak dalam mendeteksi kantuk. Sistem yang terdiri kamera infra merah sebagai masukan, penerapan metode dlib dan deepgaze dalam Raspberry Pi sebagai pemroses masukan, dapat dimanfaatkan untuk menentukan status kantuk berdasarkan pose kepala pengemudi. Sistem tersebut mampu mendeteksi kantuk tanpa membuat pengemudi harus menggunakan alat seperti helm atau kaca mata dengan sensor. Sistem tersebut mampu mendeteksi kantuk dengan waktu tunda 3,1 detik dan tingkat akurasi 73,3% pada kondisi gelap dengan nilai satuan cahaya 0 sampai 4 lux. Sedangkan pada kondisi bercahaya dengan nilai satuan cahaya 1110 sampai 1666 lux, rata-rata waktu tunda yang dibutuhkan untuk mendeteksi kantuk adalah 2,9 detik dan tingkat akurasi 83,3%.

Kata kunci : Dlib, Deepgaze, Pose Kepala, Kantuk Pengemudi

Subjek

COMPUTER ENGINEERING
 

Katalog

IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI KANTUK PADA PENGEMUDI MENGGUNAKAN METODE DLIB
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

GALIH PRIHARTANTO
Perorangan
AGUS VIRGONO, CASI SETIANINGSIH
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CEH4E3 - COMPUTER VISION A
  • CEG2C3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
  • CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini