OPTIMASI PENATAAN BARANG PADA GUDANG PENYIMPANAN BAHAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

FAIZAL NOOR ARIEF

Informasi Dasar

189 kali
19.04.407
518.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Dalam industri manufaktur pada era modern, pengembangan dan pengelolaan gudang penyimpanan terdapat beberapa kendala yang sering di temui diantaranya adalah penataan barang yang tidak tersusun dengan rapi sehingga menyebabkan banyak ruang kosong yang tidak termanfaatkan dengan maksimal di dalam gudang. Pada penelitian ini, dibahas penerapan Algoritma Genetika, pada optimasi penataan penyimpanan barang hasil pabrik pada gudang. Algoritma Genetika merupakan sebuah metode yang sering digunakan dalam pengoptimasian dengan bergantung pada seleksi alam untuk mendapatkan nilai fitness terbaik, barang yang digunakan berbentuk kubik dengan ukuran yang berbeda-beda sesuai jenis barang. Penggunaan Algoritma Genetika dalam tugas akhir ini bertujuan untuk mencari nilai fitness terbaik dalam pengalokasian barang di gudang bahan jadi, sehingga penataan dan pengalokasian barang tidak dilakukan secara sembarangan, dan dapat mengurangi ruang kosong di dalam gudang tersebut, hasil dari penelitian ini akan ditampilkan dalam aplikasi java berupa tabel dan visualisasi penempatan barang pada rak.

Kata Kunci : Optimasi, Algoritma Genetika

Subjek

ALGORITHMS
 

Katalog

OPTIMASI PENATAAN BARANG PADA GUDANG PENYIMPANAN BAHAN HASIL PRODUKSI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FAIZAL NOOR ARIEF
Perorangan
BUDHI IRAWAN, CASI SETIANINGSIH
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • KUG1A3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
  • CEG2A3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
  • FEG4C4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini