Kurangnya
kepedulian masyarakat terhadap kesehatan dapat menimbulkan masalah serius. Contoh
kecil, masyarakat selalu mengkonsumsi makanan berlemak tanpa peduli hal itu
beresiko meningkatkan kadar kolestrol dalam tubuh. Tingkat kolestrol dapat
dideteksi melalui kelopak mata. Kelopak mata memberikan informasi tingkat
kolestrol yang diderita oleh manusia yang disebut dengan xhantelasma.
Dalam penelitian ini
akan membahas bagaimana implementasi sistem pakar dan image processing
menggunakan algoritma SURF dan K-Means clustering untuk klasifikasi citra yang
di telah di input. Selain itu sistem pakar menggunakan algoritma Forward
Chaining dan Certainy Factor untuk memproses gejala-gejala yang dipilih oleh
user. Penelitian ini memberikan keluaran berupa deteksi awal tingkat kolestrol
dengan level normal, sedang dan tinggi serta pencegahannya sehingga pengguna
bisa meminimalisir kemungkinan penyakit yang akan diderita.