Al Qur’an merupakan kitab suci umat Islam dan dijadikan pedoman hidup bagi umat Islam serta sumber hukum di seluruh penjuru dunia. Kitab suci ini berisi ayat-ayat yang menceritakan tentang akidah,ibadah, hukum, kematian, maupun kehidupan sehari-hari. Pada Al Qur’an terdapat ayat yang memiliki makna yang kurang dipahami oleh banyak orang dalam beberapa surat atau juz. Untuk dapat memahami kandungannya, dapat dilakukan denganmencari makna yang lebih jelas dari informasi dari beberapa ayat tersebut. Salah satu cara untuk mengukur keterkaitan kata dari setiap potongan kata dalam Al Qur’an adalah dengan menggunakan metode Vector Space Model. Metode ini dipilih karena mampu menghitung nilai keterakaitan antar kata. Dari hasil pengujian yang dilakukan, metode Generalized Vector Space Model mendapatkan nilai similarity yang lebih tinggi dari metode Vector Space Model (VSM) dan Latent Semantics Analysist (LSA) . Dokumen yang relevan dengan query user akan menghasilkan nilai similarity diatas 0.50