Terdapat fenomena alam yang dapat merugikan hasil panen di danau atau waduk. Fenomena tersebut adalah upwelling, dimana terjadi perbedaan suhu yang signi?kan (> 5 oC) di dalam air selama ± 10 jam, sehingga menimbulkan pergerakan naik air dan zat-zat yang mengendap di bawah air. Zat yang naik di dalam air dan nilai pH air yang rendah menimbulkan kandungan oksigen di air menurun sampai dengan < 1mg/L[11]. Fenomena upwelling menjadi permasalahan tersendiri bagi para pengusaha budidaya ikan. Akibat dari fenomena upwelling ikan-ikan di waduk mengalami kematian secara massal. Dengan mengetahui indikator-indikator terjadinya upwelling, maka dapat dibuat aturan untuk mendeteksi upwelling. Fuzzy Inference Rule merupakan suatu metode pengambilan keputusan yang bertujuan untuk menetapkan alternatif prediksi terbaik berdasarkan beberapa kriteria yang menjadi bahan pertimbangan. Proses membuat keputusan prediksi upwelling berdasarkan indikasi yang ada, beberapa hal terkait yaitu perbedaan suhu, kadar oksigen (DO), dan pH air. Sistem ini telah dikembangkan dalam embedded system yang menghubungkan beberapa sensor melalui raspberrypi. Algoritma system inferensi fuzzy diimplementasikan pada raspberry pi untuk menentukan prediksi upwelling. Sebagai sistem pemantauan jarak jauh yang terintegrasi, data dikirim ke aplikasi, maka pengguna bisa memiliki informasi real time mengenai kondisi air lingkungan.