Dalam penelitian ini dilakukan identifikasi plagiarisme antara dua buah dokumen(.txt). Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan Text Alignment dan kemudian diolah dengan karakter N-Gram¬ dan Algoritma Winnowing. Penelitian ini mengolah dua buah dokumen yang berupa Source Document dan Suspicious Document, kemudian melakukan perhitungan menggunakan Confusion Matrix untuk mendapatkan hasil Accuracy, Recall, Precision, dan F1-Score. Algoritma Winnowing sendiri memiliki keunggulan diantara algoritma dokumen Fingerprint yang lain seperti algoritma Manber dan algoritma Rabin-karp.
Plagiarisme menjadi salah satu permasalahan yang sangat sering ditemukan. Untuk saat ini masih sedikit yang menggunakan teknologi untuk memecahkan permasalahan ini dan lebih banyak hanya dengan Visual. Hasil dari penelitian ini berupa confusion matrix, dimana dilakukan beberapa skenario yang akan memperlihatkan perfomansi disetiap skenario yang dibentuk. Dari penelitian yang dilakukan, diperoleh hasil penilitian untuk skenario 1 F1-score sebesar 0.4624 (46.24%) dan skenario 2 F1-score sebesar 0.4719 (47.19%).