Activity Daily Living (ADL) merupakan kegiatan dalam melakukan perkejaan rutin sehari-hari. Penelitian terhadap ADL telah banyak dilakukan oleh peneliti. Hal ini bertujuan untuk memberikan rasa aman, nyaman dan mandiri terhadap lansia dalam menjalankan aktivitas sehari-harinya. Penelitian sebelumnya, yang telah dilakukan oleh Senol Zafer Erdogan tahun 2010 mendapatkan akurasi yang belum optimal pada algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Oleh karena itu, penelitian ini akan membangun prototype untuk mendeteksi ADL menggunakan algoritma klasifikasi KNN. Untuk mencapai objektif, penelitian ini melakukan studi literatur terkait ADL, melakukan eksperimen terhadap beberapa algoritma klasifikasi berbasis KNN, dan menerapkan hasil KNN terbaik yang diperoleh dari tahap sebelumnya pada prototype. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa metode Chebyshev Distance adalah metode pengukuran jarak terbaik pada KNN dengan rata-rata akurasi 90.404%, sensitivitas 90%, dan spesifisitas 90.001%.