PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA PELABUHAN DAN BONGKAR MUAT BARANG DI INDONESIA

ABDI HAZMAN

Informasi Dasar

160 kali
19.04.1266
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAK

Pelabuhan memiliki peran penting untuk menghubungkan antara pulau dan negara. Bukan hanya itu saja, pelabuhan juga berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi di negara tersebut. Pelabuhan merupakan tempat titik temu untuk melakukan kegiatan transportasi barang dan orang dari darat ke laut maupun sebaliknya. Dari segi pengusahaannya, pelabuhan terbagi antara pelabuhan di usahakan dan pelabuhan yang tidak di usahakan. Kegiatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah penulis meng-clastering jumlah pelabuhan pada suatu daerah untuk dilakukan analisa atas pembagian data pelabuhan yang di usahakan dan tidak di usahakan dalam beberapa tahun terakhir dengan menggunakan algoritma K-Means.

Kata Kunci : Pelabuhan, Clustering , Algoritma K-Means

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA PELABUHAN DAN BONGKAR MUAT BARANG DI INDONESIA
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ABDI HAZMAN
Perorangan
PURBA DARU KUSUMA, CASI SETIANINGSIH
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CEH3C3 - DESAIN BASIS DATA
  • CEG3E3 - SISTEM OPERASI
  • TKI2C2 - DESAIN BASIS DATA

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini