Suara merupakan sarana bagi setiap individu untuk berkomunikasi. Setiap
individu memiliki klasifikasi suara yang berbeda-beda yang dapat dijadikan
identitas. Suara atau bunyi memiliki pengertian yaitu gelombang jenis longitudinal
yang merambat dan dihasilkan oleh benda yang bergetar. Selain dapat dijadikan
sebagai identitas, suara juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyakit pada
gigi seseorang. Yaitu dengan menggunakan speech processing. Speech processing
merupakan proses mengambil informasi yang diinginkan dari sinyal suara.
Tugas akhir ini merupakan tahapan pertama dari empat tahap penelitian
gejala pulpitis reversibel dalam fenomena baradontalgia dengan penyelam sebagai
objek yaitu mendeteksi suara orang sakit pulpitis reversibel. Pulpitis reversibel
adalah inflamasi pulpa ringan dimana jika penyebabnya dihilangkan, maka
inflamasi sudah hilang dan pulpa sudah kembali normal. Dalam penelitian ini
dilakukan analisis dari signal wicara dari orang yang menderita pulpitis reversibel
dan orang yang tidak menderita pulpitis reversibel, dari ciri-ciri audio yang
diperoleh kemudian dilanjutkan dengan proses klasifikasi yang diharapkan
menghasilkan informasi tentang kesehatan pulpitis reversibel.
Penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk mengidentifikasi perbedaan suara
orang yang menderita penyakit pulpitis reversibel dan suara orang sehat dengan
metode Linear Predictive Coding (LPC) dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan Matrix Laboratory (MATLAB) dan mendapatkan akurasi
sebesar 93,33 % menggunakan overlapping, orde LPC 16, mean, dan aturan jarak
cosine.
Kata kunci : Suara, Speech, Barodontalgia, Pulpitis, LPC, K-NN