Klasifikasi Keberpihakan tweet menggunakan Multinomial Naïve Bayes (Studi Kasus: Pemilihan Presiden 2019)

ALFIAN YULIANTO

Informasi Dasar

75 kali
19.04.2592
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Tweet yang tersebar di media sosial twitter dapat menunjukkan keberpihakan tweet terhadap calon presiden dan wakil presiden yang akan menjabat. Banyak tweet yang dapat menunjukkan keberpihakan terhadap suatu paslon mulai dari tweet yang memuji paslon yang didukungnya hingga menjelekkan paslon yang tidak didukungnya. Penelitian ini menganalisis dari banyaknya tweet yang beredar untuk menilai keberpihakannya berdasarkan data tweet pada sosial media twitter. Melalui tugas akhir peneliti memberikan solusi dengan klasifikasi otomatis yang dilakukan komputer dengan mengklasifikasikan tweet tersebut apakah memihak Jokowi atau Prabowo. klasifikasi yang dibangun menggunakan metode multinomial naïve bayes classifier, Hasil pengujian dengan 10-folds cross validation pada penelitian ini memiliki rata-rata hasil F1-Score 0,71 dan akurasi 0,72.

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

Klasifikasi Keberpihakan tweet menggunakan Multinomial Naïve Bayes (Studi Kasus: Pemilihan Presiden 2019)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ALFIAN YULIANTO
Perorangan
ANISA HERDIANI, INDRA LUKMANA SARDI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika - Pindahan
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini