Twitter merupakan media sosial yang sangat sering dikunjungi di dunia, tidak terkecuali masyarakat Indonesia. Indonesia berada diperingkat ke-3 pengguna terbanyak di dunia. Bagi masyarakat Indonesia, twitter tidak hanya sarana komunikasi tetapi juga tempat mengekspresikan emosi dan mengambarkan karakter seseorang pada kehidupan sehari-hari. Berbeda dengan komunikasi secara langsung dimana emosi sangat mudah diidentifikasi dengan melihat raut wajah seseorang, sedangkan komunikasi secara tidak langsung seperti di twitter perlu dilakukan analisis terhadap tweet yang dikirimkan. Hal ini menjadikan twitter sebagai objek dalam penelitian tugas akhir ini yang bertujuan untuk membantu dalam menentukan emosi seseorang pada twitter dengan cara mengklasifikasikan tweet yang ditulis kedalam empat emosi yang dikemukakan oleh Paul Ekman yaitu anger, fear, joy, dan sadness. Metode yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah multinomial naïve bayes. Metode tersebut digunakan karena menggunakan model multinomial pada probabilitas bersyarat dengan menghitung nilai untuk setiap kata. Hasil dari penelitian ini adalah model multinomial naïve bayes dengan menggunakan slang handling dan negation convert pada proses preprocessing, dan menggunakan laplacian smoothing pada proses perhitungan posterior probability menghasilkan akurasi 90.2%.
Kata kunci : Tweet, Emosi, Klasifikasi, Multinomial Naïve Bayes