Rekomendasi Pemilihan Jurusan utuk Siswa Sekolah Menengah Atas Menggunakan Hybrid Recommender System dengan Fuzzy AHP

AMELIA SHABRINA

Informasi Dasar

103 kali
19.04.3166
006.3
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Abstrak Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menghasilkan rekomendasi pemilihan jurusan dan evaluasi akurasi dari sistem rekomendasi jurusan di perguruan tinggi yang tepat dengan menggunakan pendekatan hybrid recommender system. Hybrid recommender system adalah suatu teknik yang menggabungkan beberapa teknik rekomendasi. Hybrid recommender system memiliki beberapa teknik diantaranya weighted, switching, mixed, cascade, feature augmentation dan meta-level. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan teknik weighted yaitu menggabungkan nilai pada rekomendasi pada beberapa teknik berdasarkan parameter tertentu. Penelitian ini menggunakan Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP). Dimana secara umum prosedur perhitungannya terdiri dari empat langkah, yaitu penilaian alternatif terhadap setiap kriteria, pembobotan kriteria, perhitungan nilai akhir dan ranking keputusan akhir. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi jurusan berdasarkan nilai , minat dan bakat yang diharapkan dapat membantu para siswa untuk menentukan jurusan yang akan diambil pada tingkat pendidikan selanjutnya. Berdasarkan hasil analisis yang sudah dilakukan pada kriteria utama, kriteria minat mempunyai pengaruh paling besar yaitu 51,9%, kriteria kedua yaitu nilai dengan 30,8% dan kriteria ketiga yaitu bakat dengan 17,3%. Dengan akurasi 91,42%, dapat dikatakan rekomendasi ini sangat baik.

Kata Kunci: Hybrid Recommender System, Fuzzy AHP, Rekomendasi Sistem

Subjek

DECISION SUPPORT SYSTEMS
 

Katalog

Rekomendasi Pemilihan Jurusan utuk Siswa Sekolah Menengah Atas Menggunakan Hybrid Recommender System dengan Fuzzy AHP
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AMELIA SHABRINA
Perorangan
Ibnu Asror,, Yusza Reditya Murti,
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini