Penggunaan speech recognition sebagai bagian dari home automation, khususnya bagi rumah pintar merupakan hal menarik yang sampai kini masih terus dilakukan perkembangannya. Hal tersebut dikarenakan kebutuhan manusia akan kenyamanan, kemudahan, kualitas hidup dan keamanan yang lebih baik. Speech recognition yang dibangun pada penelitian ini, digunakan sebagai alat pengontrol perangkat smart home dengan mengidentifikasi perintah yang diucapkan oleh pengguna, terutama pada keadaan clean speech. Perintah yang digunakan merupakan kata yang beruntun yang telah ditentukan. Untuk proses ekstraksi perintah suara tersebut digunakan algoritma MFCC dan untuk proses penyocokan kata yang diucapkan dengan template menggunakan algoritma DTW. Algoritma DTW dapat menemukan perbedaan antara 2 buah time series yang memiliki panjang waktu yang berbeda. Hasil akurasi dari sistem ini dengan menggunakan algoritma-algoritma tersebut berhasil dilakukan sebesar 86.67% dengan rata-rata waktu yang diperlukan untuk melakukan identifikasi perintah sebesar 5.28 detik.