SISTEM PERINGATAN BANJIR MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE BERBASIS WEB

MUDY SOLEHMAN

Informasi Dasar

89 kali
19.04.3250
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Banjir adalah bencana yang sering terjadi di Indonesia khususnya di Daerah Dayeuhkolot sejak dulu sampai sekarang, dan menyebabkan kerusakan yang sangat signifikan dalam kehidupan. Berdasarkan masalah tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu menangani masalah tersebut. Sistem yang dirancang menggunakan metode Decision Tree Algoritma C4.5 untuk memperingatan daerah yang memiliki potensi banjir berdasarkan parameter yang terhubung ke Internet of Things. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, Algoritma C4.5 memiliki performansi yang paling baik pada data partisi 70% : 30% dengan akurasi 90% sampai 100% . Keyword : Banjir, Decision Tree, IoT,Algoritma C4.5, Internet of Things, web

Subjek

COMPUTER PROGRAMS
 

Katalog

SISTEM PERINGATAN BANJIR MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE BERBASIS WEB
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUDY SOLEHMAN
Perorangan
Fairuz Azmi, Casi Setianingsih
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini