Pengenalan Entitas Umat pada Alquran Terjemahan Bahasa Indonesia Menggunakan Pendekatan Conditional Random Field

FARHAN DZAKY ARVIANTO

Informasi Dasar

80 kali
19.04.3348
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Alquran merupakan sumber hukum utama dalam ajaran agama islam bagi umat muslim di seluruh dunia. Alquran memiliki jumlah 30 juz, terbagi atas 144 surat dan tersusun dari 6236 ayat dan memiliki bahasan topik dalam alquran yang berbeda-beda dan memiliki banyak entitas nama yang banyak sehingga seringkali seseorang kesulitan untuk memahami al-quran. Untuk memudahkan memahami al-quran kita bisa mengidentifikasi entitas-entitas penting dalam alquran seperti nama kaum dalam al-quran. Salah satunya dengan cara mengekstraksi informasi entitas penting dalam alquran dengan NER. NER secara otomatis mengenali entitas penting seperti Nama kaum pada al-quran. Pada pembangunan sistem pengenalan entitas nama kaum dalam alquran dengan dataset terjemahan alquran bahasa indonesia ini menunjukan, pengujian ini menghasilkan rata- rata akurasi menggunakan f-meassure yang dihasilkan adalah sebesar 0.76 untuk penggunaan data latih sebanyak 36814 data keseluruhan atau f-measure 0.51 untuk percobaan menggunakan Chunking dengan data yang sama.

Subjek

Text mining
 

Katalog

Pengenalan Entitas Umat pada Alquran Terjemahan Bahasa Indonesia Menggunakan Pendekatan Conditional Random Field
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FARHAN DZAKY ARVIANTO
Perorangan
Moch Arif Bijaksana, Arief Fatchul Huda
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CSH4O3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
  • CSH4G3 - PENAMBANGAN DATA
  • CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII4G3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
  • CII4I3 - PENAMBANGAN DATA
  • CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini