Penerapan Multinomial Naive Bayes Dalam Klasifikasi Multilabel Pada Hadis

AMRAN

Informasi Dasar

117 kali
19.04.3538
005.13
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Selain Al-Quran terdapat sumber hukum lain bagi kalangan umat muslim yaitu hadis. Hadis merupakan segala perkataan (sabda), perbuatan dan ketetapan dan persetujuan dari Nabi Muhammad SAW yang dijadikan ketetapan ataupun hukum dalam agama Islam. Hadis yang ada sangat beragam sehingga dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa kelompok. Pada Tugas Akhir ini, dilakukan klasifikasi hadis yang mengandung anjuran, informasi serta rekomendasi. Bentuk klasifikasi yang digunakan yaitu klasifikasi multi-label sehingga penulis menerapkan multinomial na¨?ve Bayes dengan beberapa tahapan yaitu preprocessing (casefolding, tokenization, stopword removal, stemming), penggunaan bag of words sebagai fitur ekstraksi, serta penerapan chi-square sebagai fitur seleksi. Penelitian ini diakhiri dengan mengevaluasi sistem menggunakan metode perhitungan hamming loss. Nilai hamming loss terbaik diperoleh yaitu 0.1222 atau sekitar 87.78%

Subjek

Natural language processing
 

Katalog

Penerapan Multinomial Naive Bayes Dalam Klasifikasi Multilabel Pada Hadis
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AMRAN
Perorangan
Adiwijaya, Widi Astuti
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini