COMPRESSIVE SENSING BERBASIS DWT DAN REKONSTRUKSI L1-MAGIC UNTUK KOMPRESI WATERMARK PADA WATERMARKING CITRA MENGGUNAKAN LWT-SVD

DANU PRIANTO

Informasi Dasar

85 kali
19.04.3571
621.367
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pada saat ini, perkembangan teknologi berkembang dengan sangat pesat. Proses pertukaran data dan informasi akan lebih mudah. Hal ini dapat dimanfaatkan oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan tindak kejahatan, seperti melakukan penggandaan data atau pelanggaran hak cipta. Teknik watermarking adalah solusi yang dapat digunakan untuk mencegah tindakan tersebut. Dengan melakukan penyisipan suatu data atau informasi digital ke dalam media digital lainnya, yang tidak dapat diketahui oleh indra manusia. Image watermarking merupakan pengembangan dari teknik watermarking itu sendiri, dengan menyisipkan suatu data digital ke dalam suatu file citra atau media gambar yang ingin dijaga keasliannya. Pada Tugas Akhir ini penulis menganalisis image watermarking dengan menggunakan host berupa file citra, dan data yang disisipkan berupa citra/gambar. Metode yang digunakan adalah dengan menggabungkan metode Lifting Wavelet Transform (LWT) dan Singular Value Decomposition (SVD), serta melakukan teknik compressive sensing. Untuk menilai kualitas file citra yang telah disisipkan watermark didalamnya, dilakukan pengukuran dengan beberapa parameter kinerja seperti MSE, PSNR, SSIM, NCC, MAE, dan MOS. Performansi image watermarking pada Tugas Akhir ini didapat dengan melakukan pengujian pada host yang telah disisipi watermark. Dengan dilakukannya pengujian baik pada proses kompresi, penyisipan, ekstraksi dan rekonstruksi maka didapat hasil parameter-parameter pada implementasi image watermarking ini dengan nilai PSNR dengan rata-rata 99.472 dB dan MSE dengan rata-rata 5.458. Serta tahan terhadap serangan Gaussian noise blur, Rescaling, Crop, dan JPEG Compression. Pengujian MOS mendapatklan hasil nilai tertinggi pada skenario 1 yaitu sangat baik 75,00%, skenario 2 yaitu sangat baik 65,00%, skenario 3 sangat baik 52,50%, skenario 4 yaitu cukup 50,00%, dan skenario 5 yaitu sangat baik 75,00%. Kata Kunci: Image Watermarking, Compressive Sensing (CS), Lifting Wavelet Transform, Singular Value Decomposition

Subjek

Image processing - signal processing
 

Katalog

COMPRESSIVE SENSING BERBASIS DWT DAN REKONSTRUKSI L1-MAGIC UNTUK KOMPRESI WATERMARK PADA WATERMARKING CITRA MENGGUNAKAN LWT-SVD
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DANU PRIANTO
Perorangan
Koredianto Usman, Atik Novianti
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • TTH4Q3 - STEGANOGRAFI AND WATERMARKING
  • TTH4B4 - TUGAS AKHIR
  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini