Telkom University memiliki 7 fakultas yang terbagi menjadi 18 program studi Teknik dan 23 program studi non Teknik. Sebanyak 26.152 tercatat sebagai mahasiswa aktif Telkom University tahun 2018/2019. Banyaknya mahasiswa pada tahun ini, membuat penyebaran tempat tinggalnya beragam, sehingga bagian kemahasiswaan tidak mengetahui di mana banyaknya mahasiswa memilih tempat kos dan bagaimana profil dari masing-masing mahasiswa Telkom University, baik dari segi IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), TAK (Transkrip Aktivitas Kemahasiswaan), dan aktivitas kampus yang diikuti. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi berbasis Geographic Information System (GIS) untuk profiling tempat kos mahasiswa Telkom University.
Aplikasi profiling tempat kos mahasiswa Telkom University ini menggunakan metode waterfall. Tahapan pembuatan sistemnya dikombinasikan dengan cluster K-means untuk menghasilkan pengelompokan tempat kos mahasiswa Telkom University. Sistem ini berbasis web yang dibuat dengan menggunakan framework PHP CodeIgniter dan MySQL yang digunakan untuk penyimpanan data (database). Pengujian sistem menggunakan metode blackbox dan user acceptance test.
Hasil dari penelitian ini adalah suatu aplikasi berbasis Geographic Information System (GIS) untuk profiling tempat kos mahasiswa. Fungsi utama sistem ini adalah untuk membantu pihak internal Telkom University yaitu bagian kemahasiswaan untuk mengetahui banyaknya mahasiswa memilih tempat kos dan bagaimana profil mahasiswa Telkom University dari segi IPK, TAK, dan aktivitas kampus yang diikuti. Hasil pengelompokan data kos mahasiswa dengan cluster K-means ditampilkan dalam bentuk tabel berdasarkan cluster yang dibentuk. Kemudian data tempat kos ditampilkan dengan peta berbasis Geographic Information System (GIS) dalam bentuk cakupan area. Penggunaan GIS dalam menentukan pemetaan tempat kos yang ada di wilayah Telkom University dapat digunakan untuk penelitian lebih lanjut.
Kata Kunci: Clustering K-means, GIS, Profiling, Waterfall.