Bahasa memiliki beragam bentuk. Hal tersebut akan mempengaruhi bentuk kalimat yang dibuat. Dengan keberagaman tersebut terdapat kemungkinan beberapa kalimat mempunyai kata-kata yang sebenarnya memiliki makna yang sama. Oleh karena itu penelitian ini merancang interpretable semantic textual similiarity untuk mendapatkan skor dan label kesamaan. Untuk mendapatkan skor tersebut, digunakan IXA Pipeline untuk mendapatkan data chunking otomatis dari teks yang kemudian diukur juga skor akurasi dengan evaluation metrics.