Kanker adalah salah satu penyakit paling berbahaya yang ada di dunia. Namun pengobatan dini dari pasien yang terjangkit kanker terbukti sangat efektif untuk menurunkan tingkat kematian akibat kanker. Salah satunya adalah kanker serviks. Untuk dapat mendeteksi tahap pra-kanker dari kanker serviks ini, staff medis akan melihat zona transformasi yang ada di serviks. Namun ada beberapa tipe serviks dengan daerah transformasi yang berbeda. Sehingga untuk menentukan tipe serviks secara tepat dibutuhkan pengalamandankeahliandaristaffmedisyangbertugas. Kendalainijugayangmembuatdeteksidinikanker serviksmenjadikurange?sien. Olehkarenaitudalampenelitianinidibuatlahsebuahmodeldeeplearning yang berdasarkan pada Capsule Network untuk melakukan klasi?kasi terhadap gambar colposcopy dari serviksuntukmembedakantipeservikssebagaisolusiuntukmenambahefekti?tasdane?siensideteksidan penanganan dini kanker serviks. Dengan hasil akhir akurasi 100% untuk training set dan 94.98% untuk testset. Melampauihasildaripenelitianyangsudahadasebelumnya.