PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM DI PT. MITRA DIGITAL KOMERSINDO UNTUK REKOMENDASI KAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA kNN

ANTHONIUS ONGKO WIJOYO

Informasi Dasar

49 kali
19.04.4423
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Mulai menjamurnya pengusaha garmen dan tingginya volume perdagangan industri tekstil dan produk tekstil (TPT) memberikan kesimpulan bahwa industri tekstil dan produk tekstil (TPT) masih menjadi industri yang cukup besar di Indonesia. Seiring dengan banyaknya industri fashion yang mendunia masuk ke Indonesia, pengusaha garmen banyak yang mengikuti strategi dari brand fashion tersebut. Sehingga pengusaha garmen harus mengikuti pola fast fashion yang mengharuskan pengusaha garmen untuk menemukan bahan baku yang unik dan cocok untuk market-nya. Kesulitan pengusaha garmen untuk menemukan bahan baku yang cocok untuk market-nya menjadi latar belakang Komers untuk menjadi solusi untuk mempermudah proses pengadaan bahan baku dengan membangun platform E- Commerce. Agar dapat mempermudah proses pengadaan bahan baku, Komers berinisiatif untuk membangun sebuah decision support system dengan membuat sistem rekomendasi bahan baku kain yang cocok dengan market customer Komers menggunakan metode algoritma k-Nearest Neighbor dan dievaluasi fungsionalitasnya dengan menggunakan confusion matrix. Dengan menggunakan confusion matrix dan mengukur kualitas rekomendasi dengan matthew correlation coefficient, didapatkan bahwa sistem rekomendasi dapat diimplementasikan sebagai decision support system pada Komers.

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM DI PT. MITRA DIGITAL KOMERSINDO UNTUK REKOMENDASI KAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA kNN
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ANTHONIUS ONGKO WIJOYO
Perorangan
DEDEN WITARSYAH, ALVI SYAHRINA
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini