Prediksi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Susceptible-Infected-Recover (SIR) dioptimasi dengan Genetic Algortihm (GA) dan Geographic Information System (GIS)

RIZKI NUR SETIAWAN

Informasi Dasar

105 kali
19.04.4780
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh nyamuk Aedes Aegypti. Penyakit menular ini masih sangat meresahkan masyarakat karena kurangnya penaganan lebih dini untuk mengurangi jumlah korban yang menderita penyakit DBD. Oleh karena itu perlu adanya tindakan pencegahaan yang efektif agar bisa ditangani dengan cepat dan tepat. Pada tugas akhir ini dilakukan sebuah penelitian untuk membuat sebuah simulasi penyebaran penyakit DBD menggunakan metode SIR (Susceptible-Infected-Recover) lalu di optimasi dengan Genetic Algorithm (GA) dan membuat pemetaan GIS (Geographic Information System) penyebaran penyakit DBD. Pada penelitian kali ini menunjukan bahwa hasil yang paling optimal untuk probabilitas laju penyebaran (?) antara 0 – 10^(-7).

Subjek

COMPUTER SCIENCE-MATHEMATICS
 

Katalog

Prediksi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Susceptible-Infected-Recover (SIR) dioptimasi dengan Genetic Algortihm (GA) dan Geographic Information System (GIS)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RIZKI NUR SETIAWAN
Perorangan
FHIRA NHITA, ANNISA ADITSANIA
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Ilmu Komputasi
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CCH3B3 - KECERDASAN BUATAN
  • CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
  • CNH2D3 - PERSAMAAN DIFERENSIAL DAN APLIKASI
  • CCH1B4 - STRUKTUR DATA
  • CCH4B4 - TUGAS AKHIR
  • CII2B4 - STRUKTUR DATA
  • CRI2D3 - KECERDASAN BUATAN
  • CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR
  • CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini