Ekspresi wajah merupakan salah satu cara manusia dalam berkomunikasi untuk dapat menyampaikan
emosi seseorang kepada lawan komunikasinya secara nonverbal. Oleh sebab itu, ekspresi wajah manusia
dapat digunakan dalam berbagai macam keperluan, seperti seorang pedagang dapat mengenali kepuasan
pelanggannya. Dengan menerapkan teknologi face processing, diharapkan ekspresi dari seseorang dapat
dikenali dengan menggunakan suatu mesin, sehingga dengan pemrosesan lebih lanjut dapat menentukan
kepuasan pelanggan secara kumulatif. Penelitian ini ditujukan untuk membuat suatu sistem yang dapat
mengenali ekspresi wajah manusia. Sistem yang dikerjakan dengan menerapkan Metode Viola-Jones dimulai
dari proses penerapan fitur Haar-Like, Integral Image, Adaptive Boosting, hingga menerapkan skema
Cascading untuk pengklasifikasiannya. Pengerjaan sistem dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman
python serta menggunakan Pustaka OpenCV. Hasil keluaran dari sistem akan menampilkan
pengklasifikasian wajah beserta ekspresinya dan latar belakang yang dianggap sebagai citra non-objek.
Hasil klasifikasi tersebut ditandai dengan munculnya rectangle sebagai detektor visual untuk menujukkan
objek yang diharapkan serta dilengkapi dengan indikator ekspresi. Untuk mengetahui performansi kinerja
sistem, dilakukan perhitungan precision, recall serta akurasi terhadap pengujian diberikan.
Kata kunci : viola-jones, haar-like features, integral image, adaptive boosting, cascade, python, opencv