Jejaring sosial menjadi media yang banyak digunakan dan populer untuk penyebaran informasi serta fasilitator interaksi sosial. Interaksi pengguna memberikan wawasan berharga tentang karakteristik dan perilaku individu. Twitter merupakan layanan microblogging. Aktifitas utama twitter adalah mem-posting teks yang pendek (tweet) melalui web atau mobile.Kepribadian merupakan sebuah sikap yang unik terhadap seseorang dalam berperilaku. Untuk mengetahui kepribadian seseorang berdasarkan status-status (tweet) yang mereka tulis di Twitter dilakukan teknik klasifikasi teks menggunakan metode Multiclass Support Vector Machine. Bahasa yang digunakan adalah Bahasa Indonesia. Hasil pengujian dengan menggunakan 10 Fold Cross Validation menunjukan Akurasi yang didapatkan dengan menggunakan strategi One-against-One dan One-against-All dan membandingkan penggunaan dengan dan tanpa Symbol removing. Hasil percobaan didapatkan menggunakan One-against-One dengan dan tanpa Symbol removing menghasilkan akurasi 86.55% dan 86.88%, sedangkan menggunakan One-against-All dengan dan tanpa Symbol removing 85.24% dan 85.07%.