ABSTRAK
Manusia memiliki emosi atau perasaan yang membuatnya melalukan aktivitas
tertentu, beberapa contoh emosi dari seseorang yang akan di deteksi diantaranya
adalah gembira, marah, sedih, dan kaget. Emosi tersebut biasa disebut archetypal
emosi. Sinyal suara yang di presentasikan dengan beberapa ciri, yaitu: fitur Linear
Predictive Coding (LPC), satu teknologi yang telah ditemukan beberapa tahun
lalu. Diantaranya teknologi yang terus dikembangkan adalah teknologi
pengenalan emosi suara melalui sinyal suara.
Dalam tugas akhir ini melalui analisis frekuensi suara manusia, dilakukan
penelitian deteksi emosi melalui suara seseorang dengan menggunakan metode
Linear Predictive Coding (LPC) orde 16 dengan klasifikasi Backpropagation pada
Jaringan Saraf Tiruan. Pemilihan metode tersebut ditujukan untuk membagi data
suara manusia menjadi beberapa kelas berdasarkan polanya dan
mengklasifikasikannya.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi emosi manusia melihat
dari parameter yang dicari akurasi dan optimasi yang terbaik pada sistem. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa akuras tertinggi yang didapatkan adalah 75%
dengan menggunakan 6 feature statistic yaitu, mean, standar deviasi, skewness,
variance, kurtosis, dan entropy dari 40 data latih dan 12 data uji serta parameter
terbaik yang didapatkan adalah 12 window cepstral, 12 panjang matriks.
Pengujian pada window cepstral terdapat 1 angka yang mendapatkan akurasi
terbaik pada sistem, yaitu pada angka 12 dengan akurasi 85%, dan pengujian pada
panjang matris maksimum terdapat 1 angka yang mendapatkan akurasi terbaik
pada sistem, yaitu pada angka 12 dengan akurasi 87,5%.
Kata Kunci: Emosi, Linear Predictive Coding (LPC), Backpropagation,
Jaringan Saraf Tiruan (JST).