PREDIKSI HARGA SAHAM IDX HIGH DIVIDEN 20 MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION PERIODE TAHUN 2009 - 2018

TENDRA KRISTIAN

Informasi Dasar

98 kali
20.05.005
658.15
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference

IDX High Dividen 20 (IDXHIDIV20) merupakan indeks baru yang dikeluarkan oleh Bursa Efek Indonesia (BEI) pada 2018, indeks ini sangat cocok bagi investor pemula dikarenakan selalu membagikan dividen nya setiap tahun. Analisis teknikal diharapkan dapat membantu mengetahui pola-pola pergerakan harga saham dimasa yang akan datang. Tujuan penelitian ini adalah membangun model prediksi dari Artifical Neural Network (ANN) Backpropagation dan melakukan perhitungan tingkat akurasi serta evaluasi menggunakan Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE) dan R Square (R²). TensorFlow dan Keras sebagai Deep Learning Framework serta Technical Indicator yakni Accumulation Distribution Oscillator (ADOSC), Commodity Channel Index (CCI), Larry William R% (WILLR), Momentum (MOM), Rate of Change (ROC), Relative Strength Index (RSI), Simple Moving Average (SMA), Moving Average (MA), Weighted Moving Average (WMA) digunakan sebagai variable input. Open, High, Low, Close dan Volume dari emitten BBCA, BBRI, HMSP, TLKM dan UNVR selama 10 tahun (Januari 2009 - Desember 2018) digunakan untuk membagun model menggunakan Artifical Neural Network (ANN) Backpropagation. Model dengan hidden layer 32-32-1 yang menggunakan Stochastic Gradient Descent (SGD) 0.01 dan No Batch Normalization merupakan model terbaik dalam penelitian ini.

Kata Kunci: Artifical Neural Network , Backpropagation, Harga Saham, Prediksi

Subjek

FINANCE
 

Katalog

PREDIKSI HARGA SAHAM IDX HIGH DIVIDEN 20 MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION PERIODE TAHUN 2009 - 2018
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

TENDRA KRISTIAN
Perorangan
FARIDA TITIK KRISTANTI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S2 Manajemen
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini