ABSTRAK
Perkembangan dunia Game dari masa ke masa terus mengalami perkembangan, hingga kini bermunculan beberapa Genre Game dari text based hingga yang memiliki animasi 3D. Sebuah Game tidak hanya berkembang pada Interface saja, kemampuan Game untuk menjadi agen learning menjadikan sebuah Game itu lebih hidup. Agen learning dalam Game dikenal sebagai Artifical intelegent (AI). AI tersebut di kembangkan untuk merancang perilaku Non-Player Character (NPC) dari Game atau simulasi yang seakan-akan NPC tersebut mempunyai kecerdasan dan pergerakan sealami mungkin.
Penelitian ini membahas untuk membandingkan 2 metode yaitu algoritma djikstra dengan A*star menggunakan metode logika fuzzy, sehingga kita dapat membandingkan 2 alogiritma dari pergerakan suatu NPC di dalam Game tersebut. Game dibuat menggunakan Game engine Unity 3D. Hasil uji coba implementasi pada NPC disesuaikan dengan perilaku yang normal, yaitu bergerak kearah yang ditentukan atau jalan secara tidak menentu.
Keywords : Simulasi, AI, NPC, Logic Fuzzy.