Klasifikasi Ras Mongoloid, Kaukasoid, dan Negroid Menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) Pada Citra Digital

NUR AZIZAH AGUSTINA

Informasi Dasar

218 kali
20.04.771
621.367
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Ras dapat digunakan untuk mengkategorikan manusia dalam populasi atau kelompok besar. Oleh karena itu, pengenalan ras berguna untuk mempermudah dalam mengidentifikasi seseorang dan membantu dalam mempersempit lingkup pencarian. Salah satu cara untuk mengklasifikasi ras yaitu dengan pengenalan wajah, di mana setiap ras memiliki ciri yang berbeda pada bagian mata, hidung, tulang wajah, kulit dan mulutnya. Namun kali ini penulis mengambil ciri hanya pada bagian mulut dan hidung yang ada pada wajah. Klasifikasi dilakukan dalam tiga kelas yaitu Mongoloid, Kaukasoid, dan Negroid. Pada Tugas Akhir ini penulis menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), serta menggunakan klasifikasi Random Forest. Akurasi yang didapatkan yaitu 79.04% dan nilai F1-score 77%.

Kata Kunci: Ras, wajah, Gray Level Co-occurrence Matrix, Random Forest.

Subjek

IMAGE PROCESSING
 

Katalog

Klasifikasi Ras Mongoloid, Kaukasoid, dan Negroid Menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) Pada Citra Digital
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

NUR AZIZAH AGUSTINA
Perorangan
EMA RACHMAWATI, FEBRIYANTI STHEVANIE
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini