Pengguna situs online dating heartenly.com merasa kebimbangan pada saat ingin memilih target pasangan. Hal ini disebabkan oleh begitu banyaknya pilihan target pasangan yang tersedia, sedangkan mereka belum mendapatkan cukup informasi mengenai target pasangan yang tersedia. Sehingga, mereka perlu untuk menghabiskan cukup banyak waktu untuk melakukan observasi terhadap sekian banyak target pasangan guna menggali informasi.
Pemanfaatan sistem rekomendasi pengguna dinilai perlu untuk memberikan kenyamanan kepada pengguna situs heartenly.com. Sistem rekomendasi yang diterapkan berdasarkan preferensi pengguna, yang mana dapat dilihat dari aktivitas transaksi rating dari pengguna. Sehingga, pada penelitian ini digunakan sistem rekomendasi yang dapat melihat preferensi pengguna berdasarkan transaksi rating pengguna terhadap pengguna lainnya.
Solusinya, dapat diimplementasikan sistem rekomendasi dengan mengolah data transaksi rating pengguna menggunakan metode collaborative filtering. Dalam collaborative filtering sendiri terdapat 2 pendekatan yang umum digunakan, yaitu user-based dan item-based. Guna mengetahui kualitas rekomendasi yang terbaik dalam kasus ini, dilakukan perbandingan terkait 2 pendekatan collaborative filtering tersebut mengacu pada hasil metrik evaluasi Mean Absolute Error (MEA).
Hasil utama dari penelitian ini adalah perbandingan kualitas sistem rekomendasi antara 2 pendekatan CF. Hasilnya, dalam kasus ini item-based memiliki nilai MAE sebesar 0,204 dan user-based sebesar 0,237. Karena semakin kecil nilai MAE berarti semakin baik akurasi prediksi yang dihasilkan, maka pendekatan item-based dapat dikatakan memiliki kualitas rekomendasi yang sedikit lebih baik dibandingkan dengan pendekatan user-based.