Pembangkitan Citra Wajah Manusia Berdasarkan Gambar Masukan Sketsa Menggunakan Contextual GAN

MALIK ANHAR MAULANA

Informasi Dasar

95 kali
20.04.775
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Sketsa merupakan rancangan yang merepresentasikan gambaran kasar suatu objek yang biasanya digunakan oleh pihak kepolisian dalam menggambarkan wajah pelaku tindak kejahatan. Sketsa yang dimaksud merupakan gambar yang berisi kumpulan garis dengan tingkat warna abu abu. Beberapa penelitian dengan menggunakan metode GAN telah berhasil membuktikan bahwa sketsa dapat ditranslasi menjadi citra yang menyerupai foto. Penelitian menggunakan Conditional GAN (pix2pix) menghasilkan citra yang tidak begitu realistis karena hasil citra yang dibangkitkan sangat terpaku pada garis tepi dari input sketsa. Hal ini menjadi titik awal munculnya penelitian dengan menggunakan metode Contextual GAN untuk membangkitkan citra wajah dengan gambar masukan berupa sketsa. Hasil akurasi verifikasi menggunakan Contextual GAN adalah 93,63.

Subjek

INFORMATICS
 

Katalog

Pembangkitan Citra Wajah Manusia Berdasarkan Gambar Masukan Sketsa Menggunakan Contextual GAN
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MALIK ANHAR MAULANA
Perorangan
ANDITYA ARIFIANTO, KURNIAWAN NUR RAMDHANI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • CSH483 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • CPI4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini