IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN POLA CITRA RUGAE PALATINA MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)

FARAH HANA KUSUMAPUTRI

Informasi Dasar

53 kali
20.04.896
621.382
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Negara Indonesia merupakan negara rawan bencana alam yang seringkali menyebabkan korban jiwa. Untuk mengenali identitas para korban tersebut diperlukan proses identifikasi. Salah satu metode forensik odontologi yang bisa digunakan untuk identifikasi adalah Rugae Palatina. Rugae Palatina memiliki sifat yang unik pada setiap individu dan juga tahan terhadap kerusakan sehingga dapat digunakan dalam proses identifikasi. Tugas Akhir ini bertujuan merancang sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi individu dengan memanfaatkan pola citra Rugae Palatina. Perancangan sistem menggunakan 290 data sampel citra Rugae Palatina dari 29 individu yang tiap individunya diambil 10 citra kemudian diproses dengan tahapan pre-processing data, ekstrasi ciri menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA), dan klasifikasi menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Keluaran dari Tugas akhir ini adalah sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi individu berdasarkan pola rugae palatina dengan tingkat akurasi terbaik yaitu 96,55% dan waktu komputasi selama 0,0107 detik pada saat parameter jumlah data latih sebesar 232 citra, jumlah data uji sebesar 58 citra, jumlah fitur sebesar 75, serta jumlah epoch sebesar 140.

Subjek

IMAGE PROCEESING
 

Katalog

IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN POLA CITRA RUGAE PALATINA MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FARAH HANA KUSUMAPUTRI
Perorangan
SURYO ADHI WIBOWO, YUTI MALINDA
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini