Pencarian Kesamaan Redaksional Pada Terjemahan Al-Quran Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Rule-based Chunking

ALFREDO PRIMADITA

Informasi Dasar

134 kali
20.04.1049
003.3
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Al-Quran merupakan kitab suci yang menjadi panutan dan rujukan seluruh umat Muslim di dunia. Al-Quran terdiri dari 114 surat, 6236 ayat, dan 77845 kata. Dikarenakan AlQuran memiliki banyak informasi di dalamnya, salah satu upaya untuk mempermudah pembaca dalam mempelajari dan menyaring informasi dari Al-Quran adalah dengan membuat parafrasa yang singkat dengan mempergunakan sistem Rule-based Chunking. Rule-based Chunking dapat mempersingkat suatu kalimat dengan mengelompokan kata-kata yang dianggap penting berdasarkan aturan tata bahasa. Sistem memiliki input berupa ayat-ayat Al-Quran terjemahan bahasa Indonesia yang sudah dicari Longest Common Substring dan Longest Common Subsequence dengan output berupa himpunan parafrasa. Dari 2341 teks berulang yang didapatkan pada penelitian sebelumnya, telah diperoleh 1261 chunk. Setelah melakukan evaluasi pada sistem, akurasi yang didapatkan adalah 91%, dengan precision 63,5% dan recall 74,4%.

Kata kunci : Al-Quran, Rule-Based Chunking, parafrasa.

Subjek

Information retrieval - computer science
 

Katalog

Pencarian Kesamaan Redaksional Pada Terjemahan Al-Quran Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Rule-based Chunking
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ALFREDO PRIMADITA
Perorangan
MOCH. ARIF BIJAKSANA, EKO DARWIYANTO
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • CPI4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini