Tujuan dari penelitian ini adalah penggunaan beberapa kamera dengan field of view (FoV) saling beririsan antar kamera yang mampu mendeteksi kendaraan meskipun tertutup oleh objek lain. Dengan data set yang telah dikumpulkan dengan You Only Look Once (YOLO), Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi kendaraan dan Kalman Filter untuk pelacakan kendaraan serta mengatasi masalah object occlusion. Pendeteksi kendaraan akan berlanjut meskipun kendaraan tersebut memasuki FoV dari kamera yang lain untuk menggabungkan FoV antar kamera berdasarkan FoV yang tumpang tindih dengan kamera lain.