Dunia pendidikan di Indonesia berkembang dengan pesat seiring dengan perkembangan
Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) yang dengan keberadaannya diharapkan dapat
mendukung aktivitas operasional yang ada di institusi pendidikan khususnya perguruan
tinggi, telah menjadikan hal ini sebagai salah satu upaya strategis dari perguruan tinggi
untuk memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan perguruan tinggi lainnya.
Setelah dilakukan observasi dan analisis diketahui bahwa pada Universitas Telkom terjadi
fenomena yang menunjukan tidak tercapainya target manajemen untuk poin kelulusan
mahasiswa pada mata kuliah. Di Universitas Telkom sendiri telah memiliki sebuah sistem
pemantauan performansi dari program studi yang berisi salah satunya completion level
dari matakuliah yang ada pada setiap semesternya, namun proses pemantauan tersebut
dilakukan secara manual berdasarkan hasil nilai atau rekapitulasi nilai yang telah muncul
di sistem informasi akademik yang digunakan yaitu Igracias
Penelitian ini bertujuan untuk merancang intelligent framework untuk prediksi penilaian
terhadap performansi akademik mahasiswa menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy
Inference System (ANFIS) dalam sistem perkuliahan daring, serta merancang intelligent
framework untuk pemantauan terhadap performansi akademik mahasiswa dalam sistem
perkuliahan daring yang dapat meminimasi jumlah ketidaklulusan mahasiswa pada mata
kuliah menggunakan Metode Zachman. Objek penelitian ini dilakukan pada institusi
pendidikan tinggi, yaitu Universitas Telkom.
Pada rancangan intelligent framework untuk prediksi penilaian terhadap performansi
akademik mahasiswa menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) dalam sistem perkuliahan daring dapat disimpulkan bahwa model prediksi
penilaian menggunakan ANFIS memiliki nilai error terkecil pada data training yaitu
sebesar 0,000689 pada membership function Gbellmf dan memiliki nilai error terkecil
pada data testing yaitu sebesar 0,57304 serta mencapai titik optimum pada epoch ke 600.
Pada rancangan intelligent framework untuk pemantauan terhadap performansi akademik
mahasiswa menggunakan Metode Zachman, maka Universitas Telkom dalam hal ini
dapat mempersingkat waktu pengerjaan, penelitian serta pemodelan dari aplikasi sistem
informasi akademik yang terintegrasi dengan early warning system. Hal ini dikarenakan
pada penggunaan zachman framework dilakukan pemetaan mulai dari pengguna hingga
arsitektur informasi serta keterkaitan dari tiap-tiap tahap kedalam kolom-kolom zachman
framework.
Kata Kunci : Sistem Peringatan Dini, Fuzzy ANFIS, Zachman Framework