Perkembangan web di seluruh dunia seperti sosial media, forum, blog telah mempermudah orang untuk mengungkapkan pendapat terhadap produk elektronik. Namun sulit untuk mendapatkan gambaran umum atau spesifik dari ulasan-ulasan tersebut karena masyarakat tidak memiliki waktu untuk membaca banyak ulasan satu per satu. Penelitian ini menghadirkan sebuah pendekatan yang meringkas sentimen dari ulasan-ulasan tersebut untuk menghasilkan ringkasan dari suatu produk. Penelitian ini menggunakan studi kasus pada produk elektronik yaitu laptop. Metode yang diterapkan menggunakan Conditional Random Fields (CRFs) untuk membuat model yang akan mendapatkan ringkasan sentimen yang ada pada ulasan tersebut. Sistem akan meringkas sentimen dari ulasan produk elektronik. Hasil pengujian menghasilkan akurasi ringkasan pada sentimen yaitu 76% menggunakan parameter gaussian prior dan maksimum iterasi pada model.