SISTEM KONTROL PENGGERAK ATAP OTOMATIS PADA BUDIDAYA TANAMAN TOMAT BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

TRI UTARI

Informasi Dasar

109 kali
20.04.2507
629.8
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Melindungi tanaman tomat dari keadaan sekitar merupakan salah satu faktor penting dalam proses pertumbuhan tanaman tomat. Karena kemampuan tomat untuk dapat menghasilkan buah sangat tergantung pada interaksi antara pertumbuhan tomat dengan kondisi lingkungannya. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi kualitas pertumbuhan tomat adalah saat terjadi perubahan cuaca yang tidak menentu. Banyak tanaman tomat yang mati terserang penyakit pada saat kondisi tersebut. Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada, dibutuhkan sistem perlindungan dengan atap otomatis untuk melindungi tanaman tomat. Pada penelitian tugas akhir ini dirancang sebuah sistem penggerak atap untuk melindungi tanaman tomat menggunakan sensor LDR dan sensor hujan FC 37 sebagai pendeteksi intensitas cahaya dan curah hujan dan arduino uno sebagai mikrokontroller sistem. Artificial neural network akan mengklasifikasikan apakah cahaya dan curah hujan yang terdeketsi tergolong baik untuk tanaman tomat atau tidak. Intensitas cahaya ideal untuk tanaman tomat sebesar 10.000-30.000 lux sedangkan intensitas curah hujan ideal sebesar 100-200 mm/bulan. Kemudian hasil dari pendeteksian sensor akan menggerakan buka tutup atap melalui motor servo. Pada penelitian ini didapatkan bahwa sensor LDR dan sensor hujan FC 37 mampu mendeteksi intensitas cahaya dan intensitas curah hujan yang dibutuhkan sistem untuk melindungi tanaman tomat. Nilai analog sensor LDR yang terdeteksi saat pergerakan penutupan atap adalah ? 361 atau setara dengan 29900 lux. Nilai analog sensor hujan yang terdeteksi saat pergerakan penutupan atap adalah ? 396 atau sedara dengan 6,5 mm. Kata Kunci : Tomat, Arduino, Sensor LDR, Sensor Hujan FC 37, Motor Servo, Artificial Neural Network

Subjek

ELECTRIC ENGINEERING
 

Katalog

SISTEM KONTROL PENGGERAK ATAP OTOMATIS PADA BUDIDAYA TANAMAN TOMAT BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

TRI UTARI
Perorangan
Porman Pangaribuan
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini