Presensi mahasiswa sekarang dilakukan di Program Studi Teknologi
Telekomunikasi Universitas Telkom, masih menggunakan RFID sehingga memberi
peluang tindakan yang kurang diinginkan seperti kehilangan RFID, mengisi presensi
dititipkan oleh mahasiswa lainnya, dan kurang efisien harus membawa kemana-mana
presensi ketika sedang ada perkuliahan. Penelitian sebelumnya sudah ada yang
menggunakan sistem pengenalan wajah pada absensi kehadiran yaitu perancangan
pengenalan pola wajah untuk aplikasi absensi dengan metode eigenface. Tetapi masih ada
kekurangan di beberapa faktor yaitu, cahaya dan jarak.
Pada proyek akhir ini akan dilakukan perancangan dan implementasi image
processing untuk absensi kehadiran. Dari beberapa peneliti menunjukkan bahwa dengan
metode LBPH dengan akurasi yang lebih baik dari pada eigenface. Maka dari situlah
penulis tertarik mencoba sistem deteksi wajah untuk presensi dengan metode LBPH.
Simulasi perancangan ini akan dilakukan menggunakan software PyCharm dengan
megunakan bahasa pemrograman python.
Hasil dari uji coba yang dilakukan dengan mengunakan tiga jenis pengujian yaitu
jarak,sudut wajah dan aksesoris. Uji coba dilakukan 10 kali percobaan dengan kondisi di
dalam ruangan, dengan pengujian jarak yang digunakan dari 5cm sampai 100 cm,
pengujian sudut dari 0 derajat sampai 15 derajat, dan pengujian aksesoris menggunakan
kacamata. Hasil dari semua pengujian pengenalan wajah dikenali dengan baik dengan
rata-rata keberhasilan 92%. Dan untuk pegiriman data abseni ke-database terkirim sesuai
yang diharapkan.
Kata Kunci: Image Processing, Pengenalan Wajah, LBPH (Local Binary Patterns
Histogram).