ABSTRAK

Penelitian sebelumnya telah membahas mengenai teknik steganalisis untuk mengetahui apakah stego image yang digunakan tersisipi pesan rahasia atau tidak, belum membahas mengenai deteksi posisi dan volume. Pengembangan lebih lanjut dilakukan dalam peneltian Tugas Akhir ini menggunakan metode DWT dan klasifikasi SVM untuk melakukan deteksi posisi dan volume pada sistem steganalisis. Dengan adanya teknik steganalisis ini, maka dapat dilakukan pencarian letak posisi dan volumenya, bahkan sampai bisa membocorkan isi pesan rahasia yang terdapat didalam stego image.

Penelitian steganalisis ini melakukan analisis dengan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Support Vector Machine (SVM) untuk proses klasifikasi pada citra yang tersteganografi dari aplikasi Steganography Android. Meskipun teknik steganografi yang menggunakan metode-metode ini semakin berkembang dan banyak digunakan oleh masyarakat untuk menjaga kerahasiaan, namun parameter akurasi yang paling diperhatikan. Sehingga, pada penelitian kali ini bukan hanya mendeteksi apakah terdapat pesan teks tersembunyi atau tidak, melainkan juga mengetahui posisi keberadaan pesan rahasia dengan akurasi terbaik.

Parameter yang digunakan seperti Mean, Variance, Standard Deviation, Skewness, Kurtosis, dan Entropy untuk menghasilkan tingkat akurasi yang terbaik dan dapat memudahkan analisis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi didapat sebesar 95% pada sistem steganalisis dengan jumlah pesan sisipan sebanyak 108 karakter dan citra berukuran 128×128 dengan blok citra berukuran 32×32 yang didekomposisi dengan DWT Level-3 pada Kernel Gaussian. Untuk sistem deteksi posisi dan volume yang berdasarkan id blok tersisipi pada stego image maupun cover image didapatkan akurasi sebesar 90%.

Kata Kunci: Steganografi, Steganalisis, Discrete Wavelet Transform (DWT), Support Vector Machine (SVM)