SISTEM PENGENALAN PEMBULUH DARAH JARI MANUSIA MENGGUNAKAN METODE LOCAL LINE BINARY PATTERN (LLBP)

FIRDA NUR FEBRIANI

Informasi Dasar

80 kali
20.04.2844
005.43
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Sistem biometrik merupakan sistem autentikasi biometrik menggunakan identitas fisik manusia seperti pembuluh darah jari berdasarkan pengenalan pola pembuluh darah. Para peneliti sebelumnya telah membuktikan bahwa pola tersebut memiliki karakteristik yang unik serta keberadaannya yang terdapat di bawah lapisan kulit manusia sehingga tidak dapat dipalsukan, oleh karena itu sistem pengenalan pembuluh darah jari dimanfaatkan sebagai keamanan informasi maupun privasi tiap individu. Pada penelitian ini memiliki beberapa tahapan proses pengenalan pembuluh darah yaitu, proses akuisisi citra menggunakan perangkat keras yang di desain dengan alat pendukung seperti, LED infrared karena molekul darah memiliki sifat dapat menyerap cahaya infrared tersebut sehingga dibutuhkan pula kamera yang memiliki sensor tidak memblock cahaya tersebut yaitu sensor CMOS agar pembuluh darah di bawah lapisan kulit dapat terakuisi dengan jelas. Sebelum hasil citra diproses ke tahap ekstraksi ciri menggunakan metode LLBP, dilakukan proses preprocessing bertujuan meningkatkan kualitas citra sebagai pengenalan objek yang tepat. Hasil preprocessing citra diekstraksi ciri menggunakan metode LLBP yang memiliki kemampuan cukup baik mengenali tekstur pola serta relatif cepat dalam memproses data. Pada tahap klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN) melakukan prediksi dengan melakukan perbandingan antara data uji dan data latih berdasarkan nilai ketetangaan terdekat. Implementasi sistem ini dapat dipelajari dan dikembangkan lagi sehingga mendapatkan hasil akurasi mendekati nilai yang sempurna.

Kata Kunci : Sistem biometrik, finger vein, LLBP, K-NN

Subjek

System programming
 

Katalog

SISTEM PENGENALAN PEMBULUH DARAH JARI MANUSIA MENGGUNAKAN METODE LOCAL LINE BINARY PATTERN (LLBP)
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FIRDA NUR FEBRIANI
Perorangan
Anggunmeka Luhur Prasasti, Roswan Latuconsina
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini