Deteksi Occupancy dalam tugas akhir ini ditujukan untuk mendeteksi
kehadiran orang dalam ruangan kelas yang akan digunakan untuk mengontrol
intensitas cahaya dan suhu dalam ruangan. Dalam Tugas Akhir ini dibahas tentang
pengembangan sistem deteksi occupancy, khususnya deteksi kehadiran manusia
dalam ruangan kelas dengan menggunakan computer vision. Deep learning
digunakan untuk memprediksi kehadiran manusia dari data citra atau video. Data
yang didapat akan diolah, lalu keluarannya akan diteruskan ke kontroler untuk
mengontrol kipas angin, lampu, dan tirai pada ruangan kelas.
Pengembangan sistem deteksi okupansi ini bertujuan untuk meningkatkan
efisiensi penggunaan energi pada ruangan kelas dengan mengontrol peralatan
elektronik di dalam kelas dengan berdasarkan pada hasil deteksi okupansi. Dari
penelitian ini didapatkan hasil akurasi rata-rata dalam mendeteksi orang sebesar
83.45%.
Kata Kunci : Computer Vision, Deep Learning, IoT, Machine Learning,
Occupancy