ABSTRAK
Dunia pendidikan Indonesia setiap tahunnya terus mencoba memperbaiki
sistem pendidikannya salah satu yang cukup kontroversial atau ramai di beritakan
adalah kebijakan zonasi dalam penerimaan siswa baru yang berlaku pada tahun
ajaran baru 2019/2020. Karena kebijakan Zonasi Sekolah, calon murid yang rumah
tempat tinggalnya berada di sekitar sekolah dari tingkat SD hingga SMA
diprioritaskan untuk berhak menjadi calon murid dibandingkan dengan siswa yang
mungkin saja rumah tempat tinggalnya jauh dari sekolah yang di favoritkannya
sejak lama, permasalahan kebijakan zonasi sekolah cukup membuat orang tua
murid resah, karena mungkin saja tidak bisa bersekolah di sekolah favorit. Oleh
karena permasalahan tersebut dirancanglah sistem sentimen analisis ulasan
berdasarkan sosial media twitter tentang permasalahan zonasi sekolah dengan
menggunakan Metode Naïve bayes. Sistem analisis setimen kebijakan zonasi
sekolah yang dirancang akan menghasilkan klasfikasi dari opini-opini masyarakat
pengguna twitter dan dapat menyimpulkan kebijakan tersebut merupakan kategori
positif, negatif atau netral dari pengguna twitter di Indonesia. Dengan harapan
sistem ini dapat menjadi informasi umpan balik dari permasalahan yang sedang
dihadapi oleh pendidikan Indonesia. Pada penelitian ini Sistem menghasilkan
akurasi sebesar 90.69%, presisi 90.93%, recall 90.69% dan f1 score 90.75% dengan
jumlah fitur terbaik yaitu 2000.
Kata Kunci: Klasifikasi Teks, Pendidikan, Zonasi Sekolah, Naïve Bayes, sentimen analisis.