Deteksi Spoofing Wajah Manusia Berbasis Video Menggunakan Metode Local Derivative Pattern dari Three Orthogonal Planes

DIAH AJENG DWI YUNIASIH

Informasi Dasar

94 kali
20.04.3665
003.3
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Saat ini banyak sistem yang menggunakan pengenalan wajah sebagai keamanan. Namun, penggunaan wajah tersebut masih memiliki kerentanan terhadap serangan spoofing, yaitu serangan dengan cara memalsukan foto atau video dari pengguna asli sistem tersebut. Untuk menghindari adanya tindakan kriminal tersebut, penulis membangun sebuah sistem yang dapat mendeteksi serangan spoofing menggunakan metode Local Derivative Pattern dari Three Orthogonal Planes. Dataset yang digunakan adalah bersumber dari empat dataset publik yang berbeda yaitu Idiap Replay-Attack Database, MSU MFSD Database, Casia FASD Database dan NUAA Imposter Database yang berformat video. Dari hasil pengujian, pada skenario intra-dataset didapatkan performansi terbaik dengan rata-rata F1-Score 97.77% dan rata-rata HTER 8.47%, sedangkan pada skenario cross-dataset rata-rata F1-Score 74.77% dan rata-rata HTER 29.05%.

Subjek

Image processing - computer image
 

Katalog

Deteksi Spoofing Wajah Manusia Berbasis Video Menggunakan Metode Local Derivative Pattern dari Three Orthogonal Planes
 
il.: pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DIAH AJENG DWI YUNIASIH
Perorangan
KURNIAWAN NUR RAMADHANI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

  • CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CSH4I3 - SISTEM PENGENALAN
  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini