Single Image Super Resolution (SISR) merupakan salah satu teknik rekonstruksi citra yang mampu membangkitkan citra beresolusi tinggi dari sebuah citra beresolusi rendah. Salah satu implementasi SISR adalah rekonstruksi citra wajah. Citra wajah merupakan instrumen yang sering digunakan untuk mengidentifikasi seseorang menggunakan sistem pengenalan wajah atau face recognition. Namun pada beberapa kasus, citra wajah yang digunakan memiliki kualitas dan resolusi yang kurang baik sehingga sulit untuk dikenali. Oleh karena itu dibutuhkan sistem rekonstruksi citra wajah yang diharapkan dapat memperbaiki kualitas citra sehingga didapatkan informasi lebih banyak dari citra tersebut. Pada penelitian ini dibangun sistem Single Image Super Resolution untuk merekonstruksi citra wajah beresolusi rendah menjadi citra wajah beresolusi tinggi menggunakan metode Generative Adversarial Network (GAN). GAN merupakan salah satu metode generative model yang mampu membangkitkan data (citra) dengan kualitas yang baik. Dari ekperimen yang telah dilakukan, sistem yang dibangun terbukti mampu menghasilkan citra dengan kualitas yang baik dengan nilai PSNR tertinggi 26.615 dan nilai SSIM tertinggi 0.8461.