Pengenalan Manusia dari Gaya Berjalan Menggunakan Convolutional Neural Network

MUHAMMAD HATTA EKA PUTRA

Informasi Dasar

52 kali
20.04.3765
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Salah satu gerak tubuh yang dilakukan manusia setiap harinya adalah berjalan. Setiap manusia memiliki gaya berjalan yang unik. Hal ini membuat gaya berjalan dapat dijadikan sebagai salah satu ciri untuk mengenali seseorang. Penelitian ini membuat sistem pengenalan manusia dari gaya berjalan berbasis video menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Video yang digunakan sebagai masukan model diambil dari dataset Casia B yang terdiri dari 124 orang yang berbeda. Beberapa model CNN dibangun dengan berbagai arsitektur CNN. Model terbaik yang dibangun menhasilkan akurasi training sebesar 100% dan akurasi testing sebesar 93.28%.

Subjek

Computer vision
 

Katalog

Pengenalan Manusia dari Gaya Berjalan Menggunakan Convolutional Neural Network
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD HATTA EKA PUTRA
Perorangan
Kurniawan Nur Ramadhani, Prasti Eko Yunanto
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini